Éclairage public discriminant
Thème 1ère : l’ingénierie au service de la ville de demain
Présentation du problème
L’éclairage public est un très grand poste de dépense pour les collectivités.
Afin de réaliser des économies, il existe des système d’éclairage qui ne s’allument qu’en cas de présence de piéton.
Mais ces systèmes présentent un défaut car ils utilisent des détecteurs de mouvement de type PIR, qui se déclenchent lors de variations de lumière infrarouge émise par les objets situés dans son champ de vision.
Ces dispositifs ont l’avantage d’être simples, mais l’inconvénient de se déclencher pour des situations pour lesquelles l’allumage de l’éclairage n’est pas nécessaire (véhicule, animal, …).
Principe de la solution envisagée
Afin d’être davantage discriminant, c’est à dire capable de mieux distinguer un piéton d’une autre source de chaleur en mouvement, on envisage d’utiliser une caméra associée à une IA de reconnaissance.
Ainsi, l’éclairage ne s’allumera qu’en cas de présence d’un piéton humain !
Contraintes de conception
Détection de présence humaine en temps réel :
Avec un Raspberry Pi , on peut utiliser le module Python-OpenCV qui dispose de fonctions utilisant l’IA.
Fabrication :
- Impression 3D
- Découpe laser
- Autres moyens « traditionnels »
Travail demandé
- Rédiger le cahier des charges en SysML (utiliser draw.io)
- Réaliser le diagramme des chaînes fonctionnelles (utiliser draw.io)
- Réaliser le schéma de câblage des composants (utiliser draw.io)