Catégorie : Intelligence Artificielle
Objectif : améliorer les performances d’un capteur grâce à l’intelligence artificielle Ressources nécessaires : Python avec les bibliothèques numpy, scipy, matplotlib et scikit learn Banc de mesure avec un potentiomètre linéaire 100 mm Robot...
Un perceptron est un algorithme d’apprentissage supervisé de classifieurs binaires. Il est composé de neurones formels élémentaires, assemblés en réseaux de neurones artificiels à propagation directe (feed-forward), inspirés du fonctionnement des neurones biologiques. ...
Le terminal Wio est un système complet à base d’un microcontrôleur SAMD51 (CPU Cortex-M4). Il est équipé avec : écran 2,4 » 320×240 pixels plusieurs capteurs : accéléromètre capteur de luminosité microphone de nombreux protocoles...
Objectif : former et déployer un réseau neuronal simple pour classer les gestes du jeu « pierre-feuille-ciseaux » (également appelé chifoumi) avec un unique capteur de lumière. Principe Le principe est assez simple : lorsque l’on...
L’intelligence Artificielle est l’ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence. Encyclopédie Larousse L’objectif principal de l’Intelligence Artificielle (IA) est de «...
L’objectif est de réaliser un algorithme de reconnaissance du nombre affiché par un afficheur 7 segments. Proposer un programme Arduino utilisant la bibliothèque NeuralNetwork permettant l’apprentissage puis le test d’un réseau de neurones...
Problématique Comment transformer l’écriture manuscrite en notes numériques ? Objectifs Comprendre le principe de l’apprentissage par intelligence artificielle Faire l’acquisition des gestes lors de l’écriture puis alimenter un réseau de neurones Transformer l’écriture manuscrite en...
Le site Edge impulse propose de faire l’acquisition des données qui serviront à entrainer une IA. Le site fournira ensuite le code nécessaire à implanter dans une carte à microcontrôleur. Ce code utilisera le...
Les réseaux de neurones artificiels sont simplement des systèmes inspirés du fonctionnement des neurones biologiques. Le réseau neuronal multicouche (appelé « Perceptron multicouche » ou MLP : Multi Layer Perceptron ou encore « réseau de propagation avant »)...